AI Shopping Assistants

Optimiere die Conversion-Rate deines E-Commerce Shops mit personalisierter Beratung in Echtzeit

Generiere  exklusiv die individuellen User Daten (First-Party-Data) cookieless & DSGVO-konform 

Ein AI Shopping Assistant führt den User durch vordefinierte Kategorien. Dabei kann er alle relevanten User Attribute abfragen. Diese werden in der Kundendatenbank DSGVO konform gespeichert und können im Outbound wie z.B. Newsletter individuell eingesetzt werden. Durch eine individuelle ID wird der User cookieless bei späteren Besuchen immer wiedererkannt und erhält automatisch individuell passende Produktvorschläge.

Die wichtigsten Funktionen von KI Assistenten

Personalisierte individuelle Produktempfehlungen

Exklusive relevante User-/ Kunden-Attribute sammeln

Automatische Spracherkennung

Kunden besser verstehen durch das Tracking aller Sucheingaben

Einfache Integration mit Shopify, WooCommerce, Magento & mehr

Optimierung der Conversion Rate

Automatische Cross-Selling- und Upselling-Vorschläge

Individuelles Branding & Design

DSGVO konformes Tracking & Erfolgskontrolle

Welche Vorteile haben AI Shopping Assistants?

Ein AI Produktberater simuliert den idealen Verkäufer im Laden. Er ist immer für seine Kunden ansprechbar, beantwortet alle Fragen bzw. stellt dem User die relevanten. Dabei merkt er sich alle Fragen, Antworten und Klicks des Kunden. 

Bewertet mit 5 von 5

Zugegeben, wir waren erst skeptisch. Dann haben wir den KI Shopping Assistant in einem Kundenmailing getestet und er hat alle Erwartungen übertroffen. Unsere User lieben ihn für seine tollen Vorschläge. Und wir lieben ihn wegen der höheren Conversion.

Oliver Strauß, Inhaber & GF MyBagFactory

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FAQ – AI Shopping Assistants

Häufige Fragen und Antworten rund um KI-Produktberater im E-Commerce.

Ein AI Shopping Assistant ist ein KI-gestützter Produktberater, der Kund:innen per natürlicher Sprache oder Chat bei der Produktsuche, Auswahl und Kaufentscheidung unterstützt – 24/7, personalisiert und skalierbar.

Klassische Chatbots sind meist regelbasiert. Ein AI Assistant nutzt NLP/NLU, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Empfehlungssysteme, versteht kontextuelle Fragen und liefert relevante, datenbasierte Antworten inkl. Produktempfehlungen.

  • Höhere Conversion-Rates & AOV durch relevante Empfehlungen
  • 24/7-Beratung ohne zusätzliches Personal
  • Bessere Produktsuche (Natural Language, ggf. Visual/Voice)
  • First-Party-Insights für Marketing & Merchandising

Über Widget oder API wird der Assistent mit Produktdaten (PIM/ERP/Feeds), Content (FAQs, Guides) und Tracking verknüpft. Branding, Tonalität und Regeln werden konfiguriert; anschließend Monitoring (KPIs) und kontinuierliche Optimierung.

Ja – bei sauberer Umsetzung: Datensparsamkeit, klare Zwecke, Auftragsverarbeitung, Opt-Out/Betroffenenrechte, Logging & Löschung. Idealerweise First-Party-Daten, transparente Hinweise im Consent-Banner & der Datenschutzerklärung.

Für Shops mit großem Sortiment, hohem Beratungsbedarf oder vielen Serviceanfragen – typischerweise KMU/SMB auf Shopify/WooCommerce/Magento sowie Marken mit erklärungsbedürftigen Produkten.

Die Spanne reicht von monatlichen SaaS-Gebühren (Einstieg wenige 100 €) bis zu Enterprise-Setups mit Implementierung. ROI wird über Conversion-Lift, AOV, Umsatz pro Session, Cart-Recovery und Support-Einsparungen nachgewiesen.

Das will ich auch, nehmt bitte Kontakt auf