Ist dein Shop bereit für das KI-Zeitalter?
Unser AI Audit Bot analysiert deinen Online-Shop in 12 Kategorien und zeigt dir, wie gut er für ChatGPT, Claude, Gemini und andere KI-Systeme optimiert ist.
Shop-URL eingeben & Audit starten
Gib einfach die URL deines Online-Shops ein. Unser AI Audit Bot prüft automatisch 12 Kategorien und erstellt deinen LLM-Readiness-Score.
Was wird geprüft? — Die 12 Audit-Kategorien
Jede Kategorie analysiert einen spezifischen Aspekt, der bestimmt, ob und wie gut KI-Systeme deinen Shop verstehen, empfehlen und nutzen können.
Semantic-Ready Struktur
Prüft, ob dein HTML semantisch korrekt aufgebaut ist und LLMs die Seitenstruktur eindeutig interpretieren können. Dazu gehören klare Überschriften-Hierarchien, aussagekräftige Meta-Tags und logisch strukturierte Content-Bereiche. Ohne saubere Semantik können KI-Systeme Produktinformationen nicht zuverlässig extrahieren.
Strukturierte Daten (JSON-LD)
Analysiert die Implementierung von Schema.org Markup für Produkte, Bewertungen, FAQs und Organisation. JSON-LD ist die bevorzugte Sprache, in der KI-Systeme Daten lesen. Fehlen strukturierte Daten, ist dein Shop für LLMs praktisch unsichtbar — selbst wenn die Inhalte auf der Seite vorhanden sind.
API / Retrieval Layer
Prüft, ob dein Shop maschinenlesbare Schnittstellen bereitstellt, über die KI-Agenten Produktdaten, Preise und Verfügbarkeiten direkt abrufen können. In der Ära des Agentic Commerce werden KI-Assistenten selbstständig Produkte vergleichen und bestellen — dafür brauchen sie offene APIs oder strukturierte Feeds.
Faktenbasierte Texte
Bewertet das Verhältnis von Marketing-Sprache zu sachlichen Produktinformationen. LLMs bevorzugen konkrete Fakten: Materialien, Maße, Inhaltsstoffe und technische Daten. Emotionale Werbesprache wie 'einzigartiges Erlebnis' wird von KI-Systemen ignoriert oder als wenig vertrauenswürdig eingestuft.
Datenkonsistenz
Überprüft, ob Produkttitel, Spezifikationen und Beschreibungen zueinander passen und widerspruchsfrei sind. Wenn der Titel '500ml' sagt, die Beschreibung aber '250ml' nennt, verliert der Shop bei KI-Systemen an Vertrauenswürdigkeit. Konsistente Daten sind die Grundlage für zuverlässige KI-Empfehlungen.
Multimodale Bilder
Analysiert Dateinamen und Alt-Texte deiner Produktbilder. KI-Systeme mit Vision-Fähigkeiten nutzen diese Metadaten, um Bilder zu verstehen und in Empfehlungen einzubeziehen. Ein Dateiname wie 'IMG_4523.jpg' ist für LLMs wertlos — 'nike-air-max-90-schwarz-42.jpg' hingegen liefert sofort verwertbare Information.
Ontologie vs. Baumstruktur
Bewertet die Logik deiner Kategorisierung. LLMs verstehen Bedeutungszusammenhänge besser als starre Baumstrukturen. Wenn ein 'Laufschuh' nur unter 'Herren > Sport' steckt, kann die KI ihn nicht als Antwort auf 'Schuhe zum Joggen' empfehlen. Eine flexible Ontologie mit Tags und Attributen löst dieses Problem.
Strukturierte Rezensionen
Prüft Vorhandensein und Strukturierung von Kundenbewertungen. Bewertungen mit Sternewertung, Autor und Datum in strukturiertem Format sind für LLMs extrem wertvoll. Sie nutzen diese Daten, um die Qualität und Beliebtheit von Produkten einzuschätzen und in Kaufempfehlungen einfließen zu lassen.
Monitoring
Analysiert die Sichtbarkeit des Lagerstatus und die Bestandsüberwachung. Kann ein KI-System erkennen, ob ein Produkt verfügbar ist? Shops ohne klare Bestandsanzeige riskieren, dass LLMs veraltete oder falsche Verfügbarkeitsinformationen weitergeben — das frustriert Kunden und schadet der Conversion.
Trust & Policy Layer
Überprüft die Auffindbarkeit von AGB, Impressum, Datenschutz und Widerrufsbelehrung. LLMs bewerten die Vertrauenswürdigkeit eines Shops anhand dieser rechtlichen Informationen. Fehlen sie oder sind sie schwer auffindbar, wird der Shop in KI-Empfehlungen herabgestuft oder ganz ausgelassen.
Echtzeit-Verfügbarkeit
Unterscheidet zwischen statischem und dynamischem Lagerstatus. Zeigt dein Shop nur 'Auf Lager' als festen Text, oder wird der Status in Echtzeit aktualisiert? KI-Agenten, die für Nutzer einkaufen, brauchen verlässliche Echtzeit-Daten — sonst empfehlen sie Produkte, die längst ausverkauft sind.
Brand Voice
Bewertet die Klarheit deiner Markenidentität für die KI-Extraktion. Kann ein LLM eindeutig erkennen, wofür deine Marke steht, was sie von Wettbewerbern unterscheidet und welche Zielgruppe angesprochen wird? Eine konsistente Brand Voice hilft KI-Systemen, deine Marke korrekt zu beschreiben und zu empfehlen.
So funktioniert's
In drei einfachen Schritten zu deinem LLM-Readiness-Score.
Shop-URL eingeben
Gib die URL deines Online-Shops in das Audit-Tool ein. Egal ob Shopify, WooCommerce, Magento oder eine andere Plattform.
Audit starten
Unser AI Bot crawlt deinen Shop und analysiert ihn automatisch in allen 12 Kategorien. Das dauert nur wenige Minuten.
Ergebnis erhalten
Du erhältst deinen LLM-Readiness-Score mit konkreten Handlungsempfehlungen für jede Kategorie. Sofort umsetzbar.
Bereit für den nächsten Schritt?
Lass uns gemeinsam deinen Shop für die KI-Ära optimieren. Wir zeigen dir, wie du aus deinem Audit-Ergebnis konkrete Verbesserungen ableitest.
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